Kaasaegses tööstussüsteemis, eriti räni{0}}põhiste materjalide tööstuses,kivikesedmängivad asendamatut ja olulist rolli. Nende põhikomponent, ränidioksiid (kvarts), on põhitooraine tööstusliku räni ja päikese{1}}kvaliteediga polüräni tootmiseks. Neid tooteid kasutatakse laialdaselt fotogalvaanilises tööstuses ja elektroonikapooljuhtide tööstuses, pakkudes tugeva materiaalse aluse nende kahe strateegilise areneva tööstuse arendamiseks.
Eeliste osas on veerisel tööstusliku räni toorainena olulisi materiaalseid eeliseid. Neil on ühtlane materjal, puhas koostis ning väga ühtlane mineraalne ja keemiline koostis. See omadus võimaldab kõrgtehnoloogiliste tehnoloogiate (nt tehisintellekti sorteerimine) abil kvaliteetset{2}}räidioksiidi toorainet täpselt ekstraheerida Loode- ja Edela-Hiinas asuvates piirkondades, kus on palju veerisressursse. Need kõrgekvaliteetsed toormaterjalid vastavad kõrgekvaliteedilise-räni-põhise tööstusahela rangetele kvaliteedinõuetele, pakkudes tugevat tuge Hiina räni{8}põhise tööstuse tipptasemel-arendusele.
Kuid kividel on tööstuslikes rakendustes ka teatud puudusi. Ühest küljest on traditsioonilisel sorteerimistehnoloogial kitsaskohad. Väga sarnaste füüsikaliste omadustega mineraalide, nagu kvarts ja päevakivi, puhul on see sageli abitu. Nende kahe mineraali väliste omaduste, nagu värvus, kuju ja pinna läige, suure sarnasuse tõttu on traditsiooniliste tehnoloogiate abil raske neid täpselt eristada, mille tulemuseks on madal sortimise täpsus, halb efektiivsus ja seega tõsine ressursside raiskamine. Teisest küljest on kivimasina{4}}valmistatud liival probleeme osakeste kuju ja gradatsiooniga. Selle osakesed on teravad, nurgelised, pinnaga kare ja osakeste gradatsioon on veidi halb. Need tegurid põhjustavad otseselt betooni halva töödeldavuse, mõjutades selle kasutamise mõju ehituses ja muudes seotud valdkondades
Ülaltoodud probleemide lahendamiseks saame võtta järgmised parendusmeetmed. Esiteks tutvustage tehisintellekti intelligentset sorteerimistehnoloogiat. See tehnoloogia kasutab hüperspektraalset kujutist ja süvaõppe mudeleid, mis suudavad täpselt tuvastada ränidioksiidi omadused millisekundites, muutes sortimise täpsuse stabiilselt üle 95%. See läbimurre mitte ainult ei paranda oluliselt sorteerimise efektiivsust, vaid suurendab oluliselt ka ressursikasutuse määra, leevendades tõhusalt traditsioonilisest sorteerimistehnoloogiast tingitud ressursijäätmete probleemi. Teiseks optimeerige masin{5}}valmistatud liiva tootmisprotsessi. Konkreetsemalt saame valida sobiva liiva{7}}valmistamise seadmed, et tagada masinaga-valmistatud liiva parem osakeste kuju; ratsionaalselt kasutada kivipulbri sisaldust liivas ja kontrollida kivipulbri sisaldust kuiva tolmu kogumise või märja veega pesemise teel; kohandage teaduslikult liiva suhet ning valige sobivad lisandid ja muud meetmed. Nende mitmekülgsete jõupingutuste abil saame igakülgselt parandada betooni töödeldavust ja parandada kivimasina{11}}valmistatud liiva toimivust praktilistes rakendustes.